Советы по устранению ошибок OCR

Удалите вредоносное ПО, вирусы и почините медленные компьютеры уже сегодня. Не нужно платить за дорогостоящую поддержку или ремонт.

Это руководство было задумано, чтобы помочь вам, когда вы получаете сообщение об устранении ошибок OCR.Типы ошибок ROC. На достоверность распознавания негативно влияет низкое качество изображения (например, разрешение отсканированного изображения, шум) и, кроме того, любые несоответствия между их планами, на которых был обучен классификатор семейных фотографий персонажей, и, я бы сказал, отображением символов в вашем текущем печатном документе (например, шрифт, емкость, расстояние).

<Раздел aria-labeledby="Abs1">

Обзор

Устранение распространенных ошибок ПК

Если вы столкнулись с компьютерными ошибками, сбоями и другими проблемами, не беспокойтесь — Reimage может помочь! Это мощное программное обеспечение устранит распространенные проблемы, защитит ваши файлы и данные и оптимизирует вашу систему для достижения максимальной производительности. Итак, имеете ли вы дело с ужасным синим экраном смерти или просто с общей медлительностью и вялостью, Reimage может вернуть ваш компьютер в нужное русло в кратчайшие сроки!

  • Шаг 1. Загрузите и установите версию Reimage.
  • Шаг 2. Запустите приложение и войдите, используя учетные данные своего аккаунта.
  • Шаг 3. Выберите компьютеры для сканирования и запустите процесс восстановления.

  • Устройства оптического распознавания символов (OCR) помогут вам оцифровать исторические достижения на старомодной бумаге. Тем не менее, низкое качество отдельных отсканированных данных записи и рекомендации по тактике OCR приводят к различным дилеммам вывода OCR. Постобработка — важный новый шаг в улучшении качества системных данных. темное оптическое распознавание символов путем обнаружения и устранения ошибок. Выполняя предыдущую задачу, мы представили автоматизированный бизнес-вариант, который включает шаги по обнаружению ошибок и статической коррекции для постобработки OCR. Мы указываем новый подход к исправлению большинства ошибок постобработки OCR с использованием модификаций модели исправления и эволюционных тактик, которые использовались в основном для оптимизации решения проблем. Наша модель имеет настоящую самоорганизующуюся программу миграции благодаря основанному на пригодности атрибуту для ключевых изменений спецификации связи. Мы покажем советы о том, как создать общую таблицу изменения макета коррекции для всех типов в операциях проверки и, кроме того, научимся сразу же на обучении полного набора данных. Эффективно настраивая параметры алгоритма, многие из наших моделей могут попытаться выполнить генерацию кандидатов высшего класса по сравнению с исправлением ошибок. Экспериментальные результаты показали, что предлагаемый нами подход превосходит набор базовых показателей в качестве поддающихся оценке подходов в задачах сравнения со всеми эталонными наборами данных на конкурсе редактирования текста ICDAR Post-OCR 2017 года.

    >

    Это расследование подписки, Доступ через текущую конфигурацию.

    Обзор

    text глобальная коррекция ошибок принятия

    Технологические ноу-хау оптической привлекательности персонажей (OCR) помогают оцифровывать исторические достижения поверх бумаги. Однако низкое качество всех прочитанных документов и ограничения методов оптического распознавания символов приводят к множеству типов ошибок оптического распознавания символов в этом выводе. Постобработка, вероятно, сделает важный шаг в улучшении этого конкретного качества вывода систем OCR, когда речь идет об обнаружении ошибок и отладке. В этой статье мы с вами естественную модель, состоящую из этапов аналитики и исправления ошибок для постобработки OCR. Мы предлагаем новый способ исправления ошибок постобработки OCR, который использует модификации дизайна и стиля исправления, а также формулу эволюционного алгоритма, которые использовались в оригинале для улучшения решения проблем. В нашей модели используется отличный вариант формулы самоорганизующегося переноса, а также зависимая от фитнеса помощь в изменении ключевых особенностей их языка. Мы показываем, как разработать таблицу изменений модели корректировки, которая включает в себя все виды всех функций редактирования и изучается сразу же после изучения набора данных. При эффективной настройке вместе с параметрами формулы алгоритма наша модель, безусловно, может работать с высококачественной генерацией кандидатов, а также с исправлением ошибок. Экспериментальные преимущества демонстрируют, что предложенный нами доступ превосходит ряд эталонных тестов, поскольку в настоящее время подходы оценивают эталонный набор данных конкурса корректуры OCR ICDAR 2017 года.

    Параметры доступа

    Ссылки

    <дел><дел><ол>

  • 1.

    Как сделать Я исправляю ошибку OCR?

    Нажмите на всю область поиска и выберите «Вправо».Щелкните Исправить распознанный текст.Появится опция «Редактировать текст». Включите проверку обнаруженных элементов. Выберите конкретного подозреваемого в блоге. Его можно будет выделить розовым цветом. Введите правильный текст для наиболее значимой ошибки. Нажмите кнопку «Принять».

    Афлай Х., Барро Швенк Р. Х. (2016a) Исправление ошибок OCR для создания статистического перевода # ключевого слова #. Приложение Int J Computing Linguist 7(1):175–191

    исправление ошибок привлекательности текста

    Академия Google

  • 2.

    Афли Х., З., Куай Вэй А., Шеридан П. (2016b) Использование SMT для действительного исправления ошибок распознавания источника. В: Труды Десятой Международной конференции по языковым ресурсам и оценке (LREC 2016), стр. 962-966.

  • 3.

    Амрейн С., Клематид С. (2018) Обнаружение ошибок Led OCR и исправление записи с использованием дополнительных методов интерпретации нейронных машин. J Technol language Comput Linguist 33(1):49–76.

    Решите все проблемы с вашим ПК в один клик. Лучший инструмент для восстановления Windows для вас!

    г.

  • Scroll to top