Suggerimenti Per La Riparazione Degli Errori OCR

Rimuovi malware, virus e ripara i computer lenti oggi stesso. Non c'è bisogno di pagare per assistenza o riparazioni costose.

Questo programma è stato creato per aiutarti quando ricevi un messaggio sul ripristino degli errori OCR.Tipi di battute d’arresto ROC. L’accuratezza del riconoscimento è influenzata negativamente e anche la scarsa qualità dell’immagine (ad es. risoluzione dell’immagine scansionata, rumore) e le eventuali incongruenze relative alle loro istanze su cui è stato addestrato il classificatore di foto dell’umore e, direi, il rendering delle eroine nel registro stampato corrente (ad es. font , dimensione , distanza).

Panoramica

Risolvi gli errori comuni del PC

Se riscontri errori del computer, arresti anomali e altri problemi, non preoccuparti: Reimage può aiutarti! Questo potente software riparerà problemi comuni, proteggerà file e dati e ottimizzerà il tuo sistema per ottenere le massime prestazioni. Quindi, che tu abbia a che fare con la temuta schermata blu della morte o solo con una generale lentezza e lentezza, Reimage può riportare il tuo PC in carreggiata in pochissimo tempo!

  • Passaggio 1: scarica e installa Reimage
  • Passaggio 2: avvia l'applicazione e accedi con le credenziali del tuo account
  • Passaggio 3: scegli i computer che desideri scansionare e avvia il processo di ripristino

  • I dispositivi per la prognosi del carattere ottico (OCR) aiutano a digitalizzare il successo storico su carta. Tuttavia, la scarsa qualità dei dati di registrazione scansionati, nonché i limiti delle tattiche OCR, portano a vari tipi di dilemmi dell’OCR in uscita. La post-elaborazione è un importante passo avanti verso il miglioramento della qualità più tipicamente associata ai risultati del sistema. acclamazione dei caratteri ottici scuri rilevando ed eliminando gli errori. Nel lavoro precedente, abbiamo presentato un modello di business computerizzato che include la prognosi dell’errore e le fasi di correzione per la post-elaborazione dell’OCR. Proponiamo un nuovo approccio per correggere la maggior parte degli errori di post-elaborazione OCR selezionando le modifiche al modello di correzione e persino gli algoritmi evolutivi che sono stati utilizzati principalmente per ottimizzare la risoluzione dei problemi. Il nostro modello presuppone un effettivo corso di migrazione auto-organizzato con un attributo basato sull’idoneità quando si tratta di modifiche alle specifiche del linguaggio chiave. È progettato per mostrare come creare una tabella di modifica del modello di correzione popolare per ogni tipo di operazioni di convalida e anche imparare direttamente dall’addestramento del set di dati inclusivo. Ottimizzando in modo efficiente i parametri del programma, il nostro modello può tentare di eseguire la generazione di candidati di alta qualità quasi come la correzione degli errori. I premi sperimentali hanno dimostrato che la nostra mentalità proposta supera le varie linee di base come pratiche valutabili in termini di rispetto a tutti i set di dati considerati del Concorso di modifica del testo post-OCR ICDAR 2017.

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    Panoramica

    correzione degli errori di riconoscimento del testo

    I sistemi OCR (Character Optical Attrativeness) aiutano a digitalizzare risultati famosi su carta. Tuttavia, la qualità negativa dei documenti legge inoltre i limiti dei metodi OCR che ti guidano a vari tipi di problemi OCR nell’output. La post-elaborazione è forse un passo importante all’interno per migliorare la qualità dell’output dei sistemi OCR quando si tratta di rilevamento e debug degli errori. In questo post, presentiamo un modello naturale fatto di approcci diagnostici e di correzione degli errori per la post-elaborazione OCR. Proponiamo il tuo nuovo approccio alla chiquenaude dell’errore di post-elaborazione OCR che utilizza modifiche di solito al modello di correzione e agli ingredienti della ricetta dell’algoritmo evolutivo che sono stati utilizzati nel tipo di originalnom per ottimizzare la risoluzione dei problemi. Il nostro layout utilizza una variante di questo algoritmo di trasferimento auto-organizzato, così come qualsiasi tipo di funzione di cambio chiave dipendente dalla forma fisica fornita con la lingua. Illustriamo informazioni su come formulare una tabella delle modifiche di tutto un modello di correzione che include molti tipi di funzioni di modifica e spesso viene appreso direttamente dalla conoscenza del tuo set di dati. Se ottimizzato in modo efficiente insieme ai parametri dell’algoritmo, il nostro modello ora può sicuramente funzionare con generazione di prospect di alta qualità e correzione degli errori. I nuovi vantaggi mostrano che la nostra acquisizione proposta supera vari benchmark poiché i piani hanno valutato il set di dati del benchmark di questo concorso di correzione di bozze OCR ICDAR 2017.

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    1. 1.

      Come si fa Ripristino un errore OCR?

      Fare clic sul campo di ricerca e selezionare Destra.Fare clic su Correggi testo riconosciuto.Potrebbe apparire l’opzione Modifica testo. Attiva il controllo degli elementi rilevati. Scegli un sospetto sulla pagina. Sarà evidenziato in giallo. Inserisci il testo corretto per ciascuno dei nostri errori più importanti. Fare clic sul pulsante “Accetta”.

      Afly H., Barro Schwenk R. H. (2016a) Correzione degli errori OCR per formulare traduzioni automatiche statistiche. Appendice Int J Linguista informatico 7(1):175–191

      correzione dell'errore della fama del testo

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      Afli H., Z., Kuai Wei A., Sheridan P. (2016b) Utilizzo di SMT per correggere le incomprensioni sul riconoscimento della fonte. In: Atti della decima conferenza internazionale sulle risorse linguistiche e sulla valutazione (LREC 2016), pp. 962-966

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      Amrein S., Clematide S. (2018) Sensori di errore OCR guidati e correzione statistica utilizzando tecniche complementari di traduzione automatica della mancanza di sensibilità. J Technol language Comput Linguist 33(1):49–76.

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